数据分析平台有关负责人巩宇介绍，抽水蓄能电站工程规模大、机电设备多、系统结构复杂。仅1台30万千瓦机组，年度日常检修项目就多达400余个，约需一个人850天的工作量才能完成。南方电网已投入运营的抽水蓄能电站装机容量达1028万千瓦，约占全国的四分之一，高水平管理需求巨大。

　　2018年起，南方电网启动了数据分析技术在抽水蓄能领域的研究应用，研发团队用了38个月时间，才完成7个电站设备系统的31万个测点数据的采集、分析等工作。巩宇说，抽水蓄能人工智能数据分析平台投入使用后，接入的设备测点超过31万个，南方电网7座抽水蓄能电站、34台机组设备的数据智能巡检、状态智能诊断和运维模式由传统线下人工管理向线上智能管理转变。不仅实现了更高水平的管理，每年还可创造经济效益约1760万元。

　　作为新型能源体系的重要组成部分，我国正加快开发建设抽水蓄能电站。南网储能抽水蓄能电站2022年累计发电同比增长18%，增长迅速。我国《抽水蓄能中长期发展规划（2021-2035 年）》显示，到2030年，我国抽水蓄能电站投产总规模将达到1.2 亿千瓦左右。据国家能源局公布统计，到2022年底，我国抽水蓄能装机容量达4500万千瓦。“抽水蓄能电站人工智能为我国新型能源体系建设提供了更先进的技术支撑，应用前景广阔。”巩宇说。